>#Docker容器部署Flink（学习笔记） [TOC] 什么是Flink ------------ tn2>简单介绍 Flink 是一个开源的分布式流处理框架，支持高吞吐、低延迟的实时数据处理。 提到 Flink 的核心特性：流处理、批处理、状态管理、容错性等。 引出为什么 Flink 在大数据生态系统中越来越重要。 为什么选择 Flink？ ------------ tn2>与其他工具（如 Spark Streaming）的对比。 强调 Flink 的优势：真正的流处理、精确一次语义、低延迟等。 Docker安装Flink ------------ tn2>创建`flink.yaml`文件,内容如下： ```bash version: '3' services: jobmanager: image: flink:latest container_name: jobmanager hostname: jobmanager ports: - "8081:8081" command: jobmanager environment: - JOB_MANAGER_RPC_ADDRESS=jobmanager networks: - flink_network taskmanager: image: flink:latest depends_on: - jobmanager ports: - "8082-8084:8081" # 确保端口范围足够 command: taskmanager scale: 3 # 设置TaskManager的数量为3 environment: - JOB_MANAGER_RPC_ADDRESS=jobmanager networks: - flink_network networks: #注意这里，要跟services配置项目对齐（即平级的意思） flink_network: driver: bridge ``` tn2>启动。 ```bash docker-compose -f flink.yml up -d ```  tn2>成功后在网页访问`8081`这个端口，查看`Flink Dashboard`。  tn2>我们可以看到有三个可用任务。