>#Dapr 官方教程第三章(分布式计算器) [TOC] tn2>本快速入门通过分布式计算器展示了 Dapr 的方法调用和状态持久性功能，其中每个操作都由以不同语言/框架编写的不同服务提供支持： ——添加(+): Go mux应用程序 ——乘法(*)：Python Flask应用程序 ——除法（/）：Node Express应用 ——减法(-)：.NET Core应用程序 前端应用程序由一个服务器和一个用React编写的客户端组成。 以下架构图说明了构成本快速入门的组件：  先决条件 ------------ tn2>获取本教程资源 ```bash git clone https://github.com/dapr/quickstarts.git cd quickstarts/distributed-calculator/ ``` >### 在本地运行 <span/> >- Install Docker - Install .Net Core SDK 3.1 - Install Dapr CLI - Install Go - Install Python3 - Install Npm - Install Node >### 在 Kubernetes 环境中运行 tn2>支持 Dapr 的 Kubernetes 集群。按照这些说明进行设置。 在本地运行快速入门 ------------ tn2>初始化dapr ```bash dapr init ```  tn2>这些指令在本地启动四个计算器运算符应用程序（加、减、乘和除）以及 dapr sidecar，然后运行前端应用程序，该应用程序将状态保存在本地 redis 状态存储中。 >### 部署加法应用（go） tn2>添加应用程序 - 打开终端窗口并导航到 go 目录并按照以下步骤操作： ```bash cd go/ ``` tn2>安装 gorilla/mux 包运行： ```bash go get -u github.com/gorilla/mux ``` tn2>构建应用程序： ```bash go build app.go ``` tn2>使用以下命令运行 dapr： ```bash dapr run --app-id addapp --app-port 6000 --dapr-http-port 3503 ./app ```  >### 部署减法应用（.netcore） tn2>打开终端窗口并导航到 csharp 目录并按照以下步骤操作： ```bash cd csharp/ ```  tn2>设置环境变量以使用非默认应用程序端口`7000` ```bash #Linux/Mac OS: export ASPNETCORE_URLS="http://localhost:7000" #Windows: set ASPNETCORE_URLS=http://localhost:7000 ``` tn2>构建应用程序： ```bash dotnet build ``` tn2>导航到 `./bin/Debug/netcoreapp3.1` 并使用以下命令启动 Dapr： ```bash cd ./bin/Debug/netcoreapp3.1 dapr run --app-id subtractapp --app-port 7000 --dapr-http-port 3504 dotnet Subtract.dll ```  >### 部署除法应用（.netcore） tn2>先安装`.netcore3.1`SDK，可以直接到该链接去<a href="https://dotnet.microsoft.com/download/dotnet/thank-you/sdk-3.1.412-linux-arm64-binaries" target="_blank">下载</a> ```bash wget https://download.visualstudio.microsoft.com/download/pr/f9f54199-f0b3-43ac-badd-f9ef6867641c/50bd985f26c59f5d63f29f571f7f89e5/dotnet-sdk-3.1.412-linux-arm64.tar.gz # 添加到环境变量中 mkdir -p $HOME/dotnet && tar zxf dotnet-sdk-3.1.412-linux-arm64.tar.gz -C $HOME/dotnet export DOTNET_ROOT=$HOME/dotnet export PATH=$PATH:$HOME/dotnet ```  tn2>打开终端窗口并导航到节点目录并按照以下步骤操作： ```bash cd quickstarts/distributed-calculator/node ``` tn2>通过运行以下命令安装依赖项： ```bash npm install ``` tn2>使用以下命令启动 Dapr： ```bash dapr run --app-id divideapp --app-port 4000 --dapr-http-port 3502 node app.js ```  >### 部署乘法应用（python） tn2>打开终端窗口并导航到 python 目录并按照以下步骤操作： ```bash cd quickstarts/distributed-calculator/python/ ``` tn2>安装所需的包 ```bash pip3 install wheel python-dotenv flask_cors flask ``` tn2>设置环境变量以使用非默认应用程序端口`5000` ```bash #Linux/Mac OS: export FLASK_RUN_PORT=5000 #Windows: set FLASK_RUN_PORT=5000 ``` tn2>使用以下命令启动 dapr： ```bash dapr run --app-id multiplyapp --app-port 5000 --dapr-http-port 3501 flask run ```  >### 部署前端应用（react） tn2>打开终端窗口并导航到 react-calculator 目录并按照以下步骤操作： ```bash cd quickstarts/distributed-calculator/react-calculator/ ``` tn2>安装所需的模块 ```bash npm install npm run buildclient ``` tn2>使用以下命令启动 Dapr ```bash dapr run --app-id frontendapp --app-port 8080 --dapr-http-port 3500 node server.js ```  >### 确保所有应用启动成功 ```bash cd quickstarts/distributed-calculator/ ``` ```bash curl -s http://localhost:8080/calculate/add -H Content-Type:application/json --data @operands.json curl -s http://localhost:8080/calculate/subtract -H Content-Type:application/json --data @operands.json curl -s http://localhost:8080/calculate/divide -H Content-Type:application/json --data @operands.json curl -s http://localhost:8080/calculate/multiply -H Content-Type:application/json --data @operands.json curl -s http://localhost:8080/persist -H Content-Type:application/json --data @persist.json curl -s http://localhost:8080/state ``` tn2>应该得到如下结果  >### 访问 tn2>访问浏览器`http://localhost:8080/`地址  tn2>点了一些计算后我们来看看它的链路`zipkin`,也就是`9411`端口   >### 清理 ```bash dapr stop --app-id addapp dapr stop --app-id subtractapp dapr stop --app-id divideapp dapr stop --app-id multiplyapp dapr stop --app-id frontendapp cd node npm uninstall ``` 在 Kubernetes 环境中运行快速入门 ------------ tn2>初始化dapr ```bash dapr init -k ```  tn2>(可选)创建Redis，如果本地没有运行的Redis请按照如下步骤走 ```bash # 通过 docker 创建 redis docker pull redis:latest docker run -itd --name redis-test -p 6379:6379 redis ``` tn2>通过`ifconfig`查看Ip地址:172.17.0.27  tn2>到部署目录中，修改`redis.yaml`,添加上redis地址 ```bash cd deploy vim redis.yaml ```  tn2>开始部署 ```bash kubectl apply -f . ```  tn2>我们可以通过如下两个命令观察部署情况 ```bash kubectl get pod -w # 或 kubectl get pod,deploy.svc ```  tn2>接着我们设置服务的访问 ```bash kubectl port-forward service/calculator-front-end 8000:80 ```  tn2>最后清理 ```bash kubectl delete -f . ```