>#Elasticsearch Search API概览 [TOC] Search API ------------ tn>通过搜索获取的数据方式有两种。 >- URL Search - 在URL中使用查询参数，通过Get的请求方式去获取数据。 - Request Body Search - 使用 Elasticsearch 提供的，基于 JSON 格式的更加完备的 Query Domain Specific Language （DSL） 指定查询的索引 ------------ | 语法 | 范围 | | ------------ | ------------ | | /_search | 集群上所有的索引 | | /index1/_search | index1 | | /index1,index-2/_search | index1和index2 | | /index*/_search | 以index开头的索引 | URL 查询 ------------ - 使用"q",指定查询字符串 - “query string syntax”, KV 键值对 tn>这里的`q`用来表示查询的内容，查询一个叫Eddie的客户 ```bash curl -XGET "http://elasticsearch:9200/kibana_sample_data_ecommerce/_search?q=customer_first_name:Eddie" ``` Request Body 查询 ------------ ```bash curl -XGET "http://elasticsearch:9200/kibana_sample_data_ecommerce/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d ' { "query":{ "match_all"{} } } ' ``` | 名称 | 特点 | | ------------ | ------------ | | -XGET | 支持POST和GET两种请求方式 | | kibana_sample_data_ecommerce | 需要操作的索引名 | | _search | 执行索引的操作 | | query | 查询 | | match_all | 返回所有的文档 | 搜索后的相应结果 ------------ tn>Json这里待补充。。。 | 名称 | 意义 | | ------------ | ------------ | | took | 花费的时间 | | _shards/total | 结果数量 | | hits | 表示本次查询的结果项 | | hits/total | 符合条件的总文档数 | | hits/hits | 结果集，默认前10个文档 | | hits/hits/_index | 索引名 | | hits/hits/_id | 文档的Id | | hits/hits/_score | 相关度评分 | | hits/hits/_source | 文档原始信息 | 搜索的相关性 Relevance ------------ >- 搜索是用户和搜索引擎的对话 - 用户关心的是搜索结果的相关性 - 是否可以找到所有相关的内容 - 有多少不相关的内容被返回了 - 文档的打分是否合理 - 结合业务需求，平衡结果排名 Web常规搜索 ------------ >- 使用Page Rank 算法 - 不仅仅是内容 - 更重要的是内容的可信度 电商搜索 ------------ >- 搜索引擎扮演 - 销售的角色 - 提高用户购物体验 - 提升网站销售业绩 - 去库存 衡量相关性 ------------ >- Information Retrieval - Precision（查准率） - 尽可能返回较少的无关文档 - Recall（查全率）- 尽量返回较多的相关文档 - Ranking - 是否能够安装相关进度进行排序 Precision & Recall ------------ >- Precision - True Positive / 全部返回的结果（True and False ） - Recall - True Positive / 所有应该返回的结果（True positives + false Negtives） tn>使用 Elasticsearch 的查询和相关的参数改善搜索的 Precision 和 Recall